FOUNDATIONS / 基础篇
理解递归自我改进
Agent 不仅尝试把任务做得更好,也尝试让下一轮的改进过程更有效。
先问:究竟什么被改进了?
修改一次答案、保存一条经验、更新模型权重、重写搜索策略,是不同层次的变化。只有当产生改进的机制本身成为改进对象时,我们才在本手册中称之为递归自我改进。
阅读主线:改进对象 → 反馈证据 → 更新规则 → 资源分配 → 跨轮继承。
Agent 不仅尝试把任务做得更好,也尝试让下一轮的改进过程更有效。
修改一次答案、保存一条经验、更新模型权重、重写搜索策略,是不同层次的变化。只有当产生改进的机制本身成为改进对象时,我们才在本手册中称之为递归自我改进。